ΑΙ-ΤΕΧΝΗΤΗ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗ

Το βιβλίο παρουσιάζει την ενσωμάτωση της συμβολικής ΤΝ με μη συμβολικές τεχνικές που βασίζονται σε πιθανότητες. Αυτή η ολοκλήρωση είναι ζωτικής σημασίας για την αντιμετώπιση πολύπλοκων προβλημάτων του πραγματικού κόσμου που περιλαμβάνουν αβεβαιότητα, ελλιπείς πληροφορίες και πιθανοτικό συλλογισμό. Οι αναγνώστες αποκτούν γνώσεις για το συνδυασμό των δυνατοτήτων και των δύο προσεγγίσεων για πιο ισχυρά και ευέλικτα συστήματα TN. Τα πιθανοτικά γραφικά μοντέλα, όπως τα δίκτυα Bayes και τα δίκτυα Markov, είναι εξαιρετικά στον χειρισμό της αβεβαιότητας στα δεδομένα, ενώ η συμβολική τεχνητή νοημοσύνη παρέχει πλούσιες αναπαραστάσεις για σύνθετη γνώση. Η ενσωμάτωση της στατιστικής σχεσιακής μάθησης στη συμβολική ΤΝ δίνει τη δυνατότητα στα συστήματα της συμβολικής ΤΝ να μαθαίνουν από δεδομένα, να προσαρμόζονται στις αλλαγές και να βελτιώνουν την απόδοση τους με την πάροδο του χρόνου.

Οι συμβολικές προσεγγίσεις ΤΝ όπως η λογική πρώτης τάξης και η περιγραφική λογική είναι κατάλληλες για την αναπαράσταση σύνθετης γνώσης, οντολογιών πεδίου και δομημένων σχέσεων. Η περιγραφική λογική, οι οντολογίες και οι γράφοι γνώσης διαδραματίζουν κρίσιμο ρόλο στον Σημασιολογικό Ιστό. Οι οντολογίες επιτρέπουν τυπική και δομημένη αναπαράσταση γνώσης. Οι γράφοι γνώσης επιτρέπουν δομημένη αναπαράσταση γνώσης για σύνδεση οντοτήτων και των χαρακτηριστικών τους. Χρησιμοποιούνται ευρέως για να αναπαραστήσουν σύνθετες σχέσεις και επιτρέπουν αποτελεσματική συλλογιστική.

Η συμβολική τεχνητή ΤΝ παρέχει από τη φύση της ερμηνεύσιμα και διαφανή μοντέλα με αναγνώσιμους από τον άνθρωπο κανόνες σε λογική. Με την ε